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針對智慧城市安全監控系統需求,NVIDIA宣布推出應用影像分析與智慧運算的Metropolis智慧影像分析平台,運用深度學習技術對應公共安全、交通管理與交通號誌燈號等資源優化需求。

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根據NVIDIA說明,目前已經有超過50家合作廠商採用NVIDIA以GPU運算為基礎的深度學習技術,並且應用在安全監控與影像數據分析等領域,其中多數與智慧城市應用項目有關,分別包含公共安全、交通管理以及資源優化等應用。

以目前智慧城市建置規劃來看,其中在多數交通路口均設置監控攝影機,並且配合監視系統隨時記錄交通路況等資訊,但相比傳統人力監看所呈現效率,往往不及藉由電腦以影像識別分析異常情況的效率表現,因此有越來越多安全監控系統廠商紛紛導入影像識別系統,並且配合深度學習技術讓系統能藉由持續訓練,精準地協助人眼判斷事故異常,甚至可從影像分析過程擷取有用資訊,例如單一車站出口的進出站人口數量、性別差異比例,或是年齡層分布等,藉此發展更具體的交通路線規劃,或是與商業模式合作廣告行銷內容。

此次宣布推出Metropolis智慧影像分析平台,NVIDIA將以此協助更多廠商打造各類影像識別、學習應用系統。在系統配置部分,NVIDIA將以超級電腦DGX-1作為雲端運算支撐,並且結合Tesla、Quadro提供即時影像分析運算,同時在裝置端也將配合Jetson嵌入式模組與搭載端點人工智慧技術的攝影設備進行前期分析運算,藉此讓整個影像分析、深度學習流程所需時間縮減。

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  • 出版社:新竹市文化局

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  • 出版日期:2016/12/01
  • 語言:繁體中文


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